'Likelihood-Free Inference’ ha emergido como una alternativa a métodos tradicionales para estimar parametros de un modelo dadas ciertas observaciones. Este nuevo método, cuya utilización era imposible hace tan solo unos años, ha empezado a utilizarse en problemas reales en el campo de la cosmología. En este seminario presentaré un resumen del método, comparándolo con métodos de inferencia tradicionales. Mostraré resultados en un problema real, el cálculo de la masa del Grupo Local de galaxias. Finalmente hablaré del proyecto para extraer parámetros cosmológicos de observaciones de DES (Dark Energy Survey).