Hecho con Indico
v3.2.5
El creciente volumen de datos proporcionados por los experimentos de Física de Partículas requiere de nuevas técnicas de análisis para el mantenimiento de la productividad. Como parte de la solución, los algoritmos de Inteligencia Artificial muestran una alta eficacia en problemas de clasificación de eventos. Su conjunción con algoritmos de explicabilidad permite soslayar la percepción de estos como cajas negras. En el seminario, se mostrarán tres ejemplos de uso de los algoritmos de Inteligencia Artificial en Física de Partículas desarrollados en el departamento de Investigación Básica dentro de los experimentos de HERD y DEAP-3600.
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